머신러닝을 위한 파이썬 한 조각
- 부제: 파이썬으로 이해하는 인공지능의 시작
- 저자: 박성호
- 출간/배본가능일: 2020년 2월 21일<br
- 정가: 24,000원
- 페이지: 348
구매 링크
책 소개
기초부터 고급까지, 머신러닝과 딥러닝의 모든 것!
이 책은 머신러닝과 딥러닝에 관심이 있는 분들을 위해 기본적인 내용부터 동작 원리까지 예제와 함께 알기 쉬운 내용으로 구성했다. 데이터를 학습하면서 미래 값을 예측하는 머신러닝과 신경망을 기반으로 하는 딥러닝 아키텍처를 설계하고, 딥러닝의 꽃으로 불리는 오차역전파, 이미지를 인식할 수 있는 CNN, 순서가 있는 데이터를 다루는 데 적합한 RNN 동작 원리를 단계별로 알아볼 수 있다.
간단한 원리를 이해한 뒤에는 최근 가장 주목받고 있는 프로그래밍 언어인 파이썬, 텐서플로를 이용하여 선형회귀, 수치 미분, 신경망, 오차역전파, CNN, RNN 코드를 직접 구현해 본다. 또한 저자의 YouTube 강의 채널까지 바로 확인할 수 있는 QR 코드를 함께 수록해 해당 내용을 더욱 편리하고 자세하게 이해할 수 있다. 이 책으로 인공지능 개발에 대해 한 발 더 알아보자.
이 책의 특징
- 파이썬 기초부터 머신러닝, 딥러닝의 고급 단계까지 예제 코드를 통해 알아간다.
- 딥러닝 구조와 동작 원리를 상세한 설명과 그림을 통해 단계별로 알 수 있다.
- 저자의 YouTube 강의 채널(NeoWizard)로 연결되는 QR 코드를 통해 책의 내용을 한층 더 깊게 이해할 수 있다.
이 책이 필요한 독자
- 파이썬과 텐서플로는 자세히 모르지만 프로그래밍에 도전해보고 싶은 입문자
- 머신러닝의 기초부터 딥러닝 고급 단계까지 직접 구현해보고 싶은 분들
- 딥러닝 아키텍처와 동작 원리를 단계별로 상세히 알고 싶은 분들
